Arize ist eine Plattform zur Beobachtung und Bewertung künstlicher Intelligenz, die Entwicklern, Machine-Learning-Ingenieuren und Unternehmen hilft, die Leistung ihrer KI-Anwendungen zu verstehen. Anstatt sich ausschließlich auf die Entwicklung von KI-Modellen zu konzentrieren, unterstützt Arize Teams dabei, das Modellverhalten zu untersuchen, Anwendungsfehler zu identifizieren, generierte Antworten zu bewerten und KI-Systeme kontinuierlich zu verbessern. Die Plattform unterstützt generative KI-Anwendungen, große Sprachmodelle (LLMs), Retrieval-Augmented-Generation-Systeme (RAG) und autonome KI-Agenten. Zum Ökosystem gehören Arize AX, eine gehostete KI-Engineering-Plattform, und Arize Phoenix, eine Open-Source-Lösung für Tracing, Experimente und Evaluierungen. Arize verbindet Entwicklung, Fehlerbehebung, Überwachung und Leistungsbewertung in einem zusammenhängenden Workflow.
Arize AX bietet verschiedene Abonnementpläne für einzelne Entwickler, wachsende KI-Teams und große Unternehmen.
Arize AX Free
Der Free-Tarif eignet sich für Einsteiger und kleine KI-Projekte. Er umfasst:
25.000 Trace-Spans pro Monat
1 GB monatliche Datenaufnahme
15 Tage Datenspeicherung
Unbegrenzte Anzahl an Nutzern und Evaluierungen
Arize AX Pro
Ab 50 US-Dollar pro Monat bietet der Pro-Tarif größere Kapazitäten für wachsende KI-Anwendungen:
50.000 Trace-Spans pro Monat
10 GB monatliche Datenaufnahme
30 Tage Datenspeicherung
Zusätzliche Funktionen für professionelle KI-Workflows
Arize AX Enterprise
Der Enterprise-Tarif wurde für Unternehmen mit erweiterten Anforderungen an die KI-Überwachung entwickelt. Er bietet anpassbare Nutzungslimits, verbesserte Sicherheitsfunktionen, administrative Kontrollmöglichkeiten und spezielle Supportoptionen. Preise sind auf Anfrage erhältlich.
Hinweis: Tarifleistungen, Preise und Nutzungslimits können sich ändern. Aktuelle Informationen finden Sie auf der offiziellen Preisseite von Arize.
Arize wird besonders wertvoll, wenn KI-Anwendungen über einfache Demonstrationen hinausgehen. Stellen Sie sich einen Kundensupport-Chatbot vor, der mit der Wissensdatenbank eines Unternehmens verbunden ist. Der Chatbot kann eine falsche Antwort liefern, obwohl das zugrunde liegende Sprachmodell ordnungsgemäß funktioniert. Das Problem könnte durch den Dokumentenabruf, einen unvollständigen Prompt, eine veraltete Wissensquelle oder eine unerwartete Antwort eines Tools verursacht werden. Arize hilft Entwicklern, diese möglichen Ursachen zu untersuchen.
Ein typischer Verbesserungsworkflow könnte folgende Schritte umfassen:
Interaktion erfassen: Den relevanten Trace und die zugehörigen Komponentenoperationen aufzeichnen.
Fehler identifizieren: Abrufresultate, Modelleingaben und generierte Antworten untersuchen.
Evaluierungsbeispiele erstellen: Repräsentative Fälle für wiederholbare Tests speichern.
Verbesserungen testen: Änderungen an Prompts oder am Dokumentenabruf vergleichen.
Ergebnisse bewerten: Messen, ob die neue Konfiguration bessere Ergebnisse liefert.
Anschließendes Verhalten überwachen: Die Anwendung nach der Bereitstellung der Änderungen beobachten.
Dieser Ansatz verwandelt die Fehlerbehebung bei KI-Anwendungen in einen strukturierten, evidenzbasierten Prozess.
Dieselben Prinzipien lassen sich auf Dokumentenassistenten, automatisierte Recherchetools, Empfehlungsworkflows und mehrstufige KI-Agenten anwenden.
Bevor Sie sich für Arize Accounts entscheiden, sollten Sie die folgenden Details prüfen, um sicherzustellen, dass das Angebot Ihren Anforderungen an KI-Entwicklung und Überwachung entspricht.
Abonnementtarif: Prüfen Sie, ob der account Funktionen des Free-, Pro- oder Enterprise-Tarifs umfasst.
Nutzungslimits: Überprüfen Sie die Anzahl der Trace-Spans, die erlaubte Datenaufnahme und die Aufbewahrungsfristen.
account-Berechtigungen: Bestätigen Sie den Zugriff auf Projekte, Datensätze, Evaluierungen und andere benötigte Tools.
Abonnementdauer: Überprüfen Sie die Gültigkeitsdauer des account und die Verlängerungsbedingungen.
Sicherheit und Eigentumsrechte: Stellen Sie sicher, dass der account-Zugriff autorisiert ist und den Nutzungsbedingungen von Arize entspricht.
Der Vergleich dieser Funktionen hilft Nutzern, passende Arize account-Angebote zu finden und unerwartete Einschränkungen zu vermeiden.
Kann ich einen Arize account zur LLM-Überwachung verwenden?
Ja. Unterstützte Arize accounts bieten Tools zur Überwachung von LLM-Anwendungen, zur Analyse von Traces und zur Bewertung von KI-Antworten.
Was ist in einem Arize Pro account enthalten?
Der Pro-Tarif bietet im Vergleich zum Free-Tarif eine höhere Tracing-Kapazität, längere Datenspeicherung und zusätzliche Funktionen.
Kann ich meinen Arize account auf verschiedenen Geräten verwenden?
Arize AX ist über einen Webbrowser zugänglich, sofern die Authentifizierungsanforderungen und Sicherheitsrichtlinien des account erfüllt werden.