Rayyan est une plateforme de collaboration pour la recherche assistée par l’IA, conçue pour aider les chercheurs, étudiants, bibliothécaires et équipes de revue à mener plus efficacement des revues systématiques, des revues de littérature et d’autres projets de synthèse des données probantes. Elle prend en charge l’ensemble du processus de revue, notamment l’importation et l’organisation des références, la détection des doublons, le screening des titres et des résumés, le screening du texte intégral, les décisions d’inclusion et d’exclusion, la collaboration en équipe, l’extraction des données, l’évaluation du risque de biais et la création de rapports avec des diagrammes de flux PRISMA. Rayyan propose également des fonctionnalités alimentées par l’IA, telles que le classement par pertinence et ses outils ResearchPilot, afin d’aider les chercheurs à prioriser et à analyser les études plus efficacement. Selon Rayyan, la plateforme est utilisée par plus d’un million de chercheurs dans plus de 20 000 institutions réparties dans plus de 190 pays, et son utilisation de base est disponible gratuitement.
Rayyan est particulièrement utile pour les chercheurs qui doivent examiner un grand nombre d’articles scientifiques. Au lieu d’organiser manuellement chaque article dans des documents ou des feuilles de calcul séparés, les utilisateurs peuvent gérer leurs ressources de recherche au sein d’un environnement dédié aux revues.
Selon les fonctionnalités disponibles avec votre compte Rayyan et l’offre de services actuelle de Rayyan, la plateforme peut aider à accomplir des tâches telles que :
Organiser les articles et les références pour les revues systématiques.
Examiner les titres et les résumés pendant la sélection de la littérature.
Gérer les décisions d’inclusion et d’exclusion.
Ajouter des étiquettes, des notes et des motifs aux dossiers de recherche.
Collaborer avec d’autres chercheurs ou membres d’une équipe de revue.
Identifier les enregistrements en double dans les données de recherche importées.
Utiliser des fonctionnalités assistées par l’IA pour soutenir les processus de screening de la littérature.
Garder les projets de revue bien organisés dans un environnement centralisé.
Ces fonctionnalités peuvent rendre Rayyan particulièrement utile lorsqu’un projet de recherche implique des centaines, voire des milliers d’études potentielles qui doivent être évaluées de manière systématique.
Rayyan est principalement conçu pour les personnes impliquées dans la recherche universitaire et les revues fondées sur les données probantes. Cela inclut les étudiants universitaires, les chercheurs de troisième cycle, les professeurs, les assistants de recherche, les chercheurs en médecine, les professionnels de santé et les organisations réalisant des revues systématiques ou des revues de littérature. Les étudiants travaillant sur des mémoires, des thèses ou des projets de recherche peuvent utiliser Rayyan pour organiser leurs sources académiques, tandis que les équipes de recherche plus importantes peuvent utiliser les fonctionnalités collaboratives pour coordonner les activités de screening et de revue. Il peut également être utile aux chercheurs qui réalisent des revues systématiques, des scoping reviews, des revues de données probantes, des méta-analyses ou d’autres projets nécessitant une évaluation structurée de la littérature scientifique.
Un compte Rayyan peut offrir une approche plus organisée de la gestion des revues de littérature. Au lieu de dépendre entièrement de feuilles de calcul, d’échanges par e-mail et de dossiers tenus manuellement, les chercheurs peuvent regrouper les activités importantes de revue au sein d’une plateforme spécialisée. Pour les projets collaboratifs, l’accès aux fonctionnalités appropriées de Rayyan peut également permettre à plusieurs chercheurs de participer plus facilement au même processus de revue. Les fonctionnalités exactes et les limitations associées à un compte peuvent varier en fonction des offres actuelles de Rayyan et du compte spécifique proposé. Les acheteurs doivent donc examiner attentivement la description du produit avant l’achat.
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